Validation of AD8-Philippines (AD8-P): A Brief Informant-Based Questionnaire for Dementia Screening in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study was aimed at validating the Filipino version of AD8 (AD8-P). METHODS: Community-dwelling Filipino older persons aged ≥60 years, together with their informants, participated in this study. Psychologists independently interviewed the informants with AD8-P and administered the Filipino-validated Mini-Mental State Examination (MMSE-P) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA-P) to the older persons. Neurologists and geriatrician conducted physical and neurological examination and Clinical Dementia Rating™ (CDR™) to determine cognitive diagnosis and were blinded with the results of AD8-P. Dementia was diagnosed based on DSM-IV-TR criteria. AD8-P discriminatory ability to screen for dementia was evaluated according to DSM-IV-TR diagnostic criteria for dementia. RESULTS: A total of 366 community-dwelling Filipino older persons aged ≥60 years, 213 with normal cognition and 153 with dementia, and their informants were included in this study. Majority (90%) were at the mildest stage of dementia. Area under the receiver-operating-characteristic curve (AUROC) for AD8-P was 0.94 (95% CI 0.92 to 0.96), demonstrating excellent overall predictive power to screen for dementia. The optimal AD8-P cut-off score with best balance sensitivity (91.5%) and specificity (77.9%) was ≥3. CONCLUSION: AD8-P demonstrated good psychometric properties to screen for dementia, even at the earliest stage of cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».