The crosstalk between the caspase family and the cGAS‒STING signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Edited by Jiarui Wu Cytosolic nucleic acid sensors are critical for sensing nucleic acids and initiating innate immunity during microbial infections and/or cell death. Over the last decade, several key studies have characterized the conserved mechanism of cyclic guanosine monophosphate‒adenosine monophosphate synthase (cGAS) and the downstream signaling adaptor stimulator of interferon genes (STING) initiating the innate immune signaling pathways. Aside from its primary involvement in microbial infections and inflammatory diseases, there is growing interest in the alternate roles of cGAS‒STING-mediated signaling. Caspase family members are powerful functional proteins that respond to cellular stress, including cell death signals, inflammation, and innate immunity. Recent studies have uncovered how the caspase family cooperates with the cGAS‒STING signaling pathway. Most caspase family members negatively regulate the cGAS‒STING signaling pathway. In turn, some caspase family members can also be modulated by cGAS‒STING. This review gives a detailed account of the interplay between the caspase family and the cGAS‒STING signaling pathway, which will shed light on developing novel therapeutics targeting the caspase family and cGAS‒STING signaling in antiviral innate immunity, cancer, inflammatory, and autoimmunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».