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Enregistrement W3211127524 · doi:10.1103/physrevd.105.064017

Slowly rotating black holes with exact Killing tensor symmetries

2022· article· en· W3211127524 sur OpenAlexafffund
Finnian Gray, David Kubizňák

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Colleges and UniversitiesInstitut Périmètre de physique théorique
Mots-clésHomogeneous spacePhysicsSpacetimeSpacetime symmetriesMathematical physicsExact solutions in general relativityTensor (intrinsic definition)Black hole (networking)Rotation (mathematics)HorizonKilling vector fieldEinstein field equationsClassical mechanicsRank (graph theory)Rotating black holeTheoretical physicsQuantum mechanicsGeometryEinsteinMathematicsAngular momentumQuantum field theory in curved spacetimeCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a novel family of slowly rotating black hole solutions in four, and higher dimensions, that extend the well known Lense-Thirring spacetime and solve the field equations to linear order in rotation parameter. As ``exact metrics'' in their own right, the new (nonvacuum) spacetimes feature the following two remarkable properties: (i) near the black hole horizon they can be cast in the, manifestly regular, Painlev\'e-Gullstrand form and (ii) they admit exact Killing tensor symmetries. We show these symmetries are inherited from the principal Killing-Yano tensor of the exact rotating black hole geometry in the slow rotation limit. This provides a missing link as to how the exact hidden symmetries emerge as rotation is switched on. Remarkably, in higher dimensions the novel generalized Lense-Thirring spacetimes feature a rapidly growing number of exact irreducible rank-2, as well as higher-rank, Killing tensors---giving a first example of a physical spacetime with more hidden than explicit symmetries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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