Severe allergic asthma: Does alexithymia interfere with omalizumab treatment outcome?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia is among psychological factors reported to interfere with asthma management. Severe allergic asthma (SAA) is characterized by uncontrolled asthma despite maximal standard pharmacological treatment which can benefit from an add-on treatment with Omalizumab, an anti-IgE monoclonal antibody. OBJECTIVE: To evaluate if alexithymia influences the efficacy of omalizumab in SAA. METHODS: The total alexithymia score 20 (TAS 20) questionnaire allowed to detect alexithymia. SAA was monitored recording number of exacerbations, asthma control test (ACT) and asthma quality of life questionnaire (AQLQ) scores, as well as forced expiratory volumes in 1 second % (FEV1%) levels before starting omalizumab, 1 and 2 years after. RESULTS: The study was conducted on 18 patients; Group 1, TAS 20 ≥ 61, was of 2 males and 4 females with SAA and alexithymia, while Group 2 , TAS 20 ≤ 51, was of 8 males and 4 females, without alexithymia. Group 1 had a statistically significant decrease in asthma exacerbations "p = 0.004", while ACT "p = 0.008" and AQLQ scores statistically increased. FEV1 values increased but not statistically significantly. Group 2 had a highly statistically significant decrease in the number of exacerbations and a highly statistically significant increase of ACT "p < 0.0001", FEV1 "p = 0.008" and AQLQ scores. CONCLUSIONS: Regardless the presence or not of alexithymia, all patients with SAA obtained a marked improvement after starting treatment with omalizumab. Therefore alexithymia does not seem to influence the treatment outcome of omalizumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».