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Enregistrement W3211135101 · doi:10.1093/ajcp/aqab191.281

Public health risk of Giardia and Cryptosporidium infection from urban wildlife

2021· article· en· W3211135101 sur OpenAlexaboutno aff
Grace Leu-Burke, T Charoonsophonsak, Jonas Stenløkke Madsen

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryptosporidiumGiardiaWildlifeFecesZoonosisVeterinary medicineBiologyPopulationEnvironmental healthGeographyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction/Objective The dedication of large areas in Anchorage for urban park environments encouraged increased interaction between migrating Canadian geese, approximately 1500 moose and humans. Urban wildlife inhabiting public establishments such as parking lots, creeks, playgrounds, and suburban backyards results in significant environmental fecal contamination. Previous studies found varying potential for zoonotic transmission of parasites through direct fecal contact or water contamination. With a significant number of vulnerable unsheltered individuals in Anchorage using public green belts, there is risk of asymptomatic, under diagnosed, parasitic infection due to exposure to fecal contamination. Methods/Case Report To assess environmental risk of parasitic zoonosis from urban wildlife, we surveyed fourteen high impact exposure areas including waterways and green spaces throughout Anchorage with ground collection of 106 fecal samples from moose (n=76) and geese (n=30). Using standard rapid antigen immunoassay detection method, we identified preserved samples for the presence of Cryptosporidium or Giardia. Results (if a Case Study enter NA) Overall evaluation of fecal samples found 23.6% positive for parasitic colonization in 87% of collection sites. Giardia was identified in 10.4% and Cryptosporidium in 13.2%. Comparative evaluation of each species found geese with a higher percentage of Cryptosporidium isolated (30%) when compared to moose (6%). Giardia was predominately found in moose (13%) with very few geese colonized. Conclusion Considering the high population of outdoor enthusiasts and a significant number of unsheltered individuals in Anchorage, discovering nearly a quarter of urban moose and geese colonized with Giardia and/or Cryptosporidium identifies a significant public health risk. Often using creeks and lagoons as their water source Anchorage’s vulnerable population includes a large number of immunocompromised HIV positive individuals in which parasitic infection, especially Cryptosporidium, can cause overall poor health and reduced quality of life. Therefore, active surveillance of parasitic colonization in urban wildlife is essential and continued evaluation necessary to determine public health risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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