Elevated Allochthony in Stream Food Webs as a Result of Longitudinal Cumulative Effects of Forest Management
Notice bibliographique
Résumé
The river continuum concept (RCC) predicts a downstream shift in the reliance of aquatic consumers from terrestrial to aquatic carbon sources, but this concept has rarely been assessed with longitudinal studies. Similarly, there are no studies addressing how forestry related disturbances to the structure of headwater food webs manifest (accumulate/dissipate) downstream and/or whether forest management alters natural longitudinal trends predicted by the RCC. Using stable isotopes of carbon, nitrogen and hydrogen, we investigated how: 1) autochthony in macroinvertebrates and fish change from small streams to larger downstream sites within a basin with minimal forest management (New Brunswick, Canada); 2) longitudinal trends in autochthony and food web length compare among three basins with different forest management intensity [intensive (harvest and replanting), extensive (harvest only), minimal] to detect potential cumulative/dissipative effects; and 3) forest management intensity and other catchment variables are influencing food web dynamics. We showed that, as predicted, the reliance of some macroinvertebrate taxa (especially collector feeders) on algae increased from small streams to downstream waters in the minimally managed basin, but that autochthony in the smallest shaded stream was higher than expected based on the RCC (as high as 90% for some taxa). However, this longitudinal increase in autochthony was not observed within the extensively managed basin and was weaker within the intensively managed one, suggesting that forest management can alter food web dynamics along the river continuum. The dampening of downstream autochthony indicates that the increased allochthony observed in small streams in response to forest harvesting cumulates downstream through the river continuum. Supplementary Information: The online version contains supplementary material available at 10.1007/s10021-021-00717-6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».