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Enregistrement W3211151575 · doi:10.1177/16094069211053102

Reflections from Cross-Gender Fieldwork Experiences in Open Markets in Ghana

2021· article· en· W3211151575 sur OpenAlexaff
Emmanuel Addo Sowatey, Hanson Nyantakyi‐Frimpong, Lucia Kafui Hussey, Eunice Annan-Aggrey, Ama Pinkrah, Godwin Arku

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdventureNegotiationSpace (punctuation)Field (mathematics)SociologyProduct (mathematics)Public relationsGender studiesPolitical scienceSocial scienceHistoryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fieldwork can be an enjoyable academic adventure producing lifelong experiences of excitement and a sense of academic accomplishment. However, it can be an equally frustrating undertaking, especially when carried out in ‘unfamiliar’ environments. This paper adds to the growing number of studies about fieldworkers’ experiences by reflecting on the complexities involved in the process and proffering ways to respond to them. We share our perspectives as three adult African males conducting research in a predominantly female space in two informal markets in Accra, Ghana. To do this, we engage with five issues related to fieldwork: preparing to enter the field; negotiating access; handling interviews; dealing with ethical dilemmas; and exiting the field. We found that being male is not a barrier to conducting research in a predominantly female space. The success of our fieldwork was a product of our ability to adapt, be creative, appreciate our inadequacies, learn quickly and also take some practical and common-sense steps. Our hope is that the insights shared in this paper will serve as a compass for prospective fieldworkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,873
Tête enseignante GPT0,787
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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