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Enregistrement W3211155229 · doi:10.6084/m9.figshare.14393552.v1

Research Data: The Future of FAIR White paper

2021· article· en· W3211155229 sur OpenAlexfundno aff
Varsha Khodiyar, Heidi Laine, David O'Brien, Raul Rodriguez‐Esteban, Yasemin TÃ ⁄ rkyilmaz-van der Velden, Grace Baynes, Matthew Brack, Anne Cambon‐Thomsen, David L. Carr, Elisa Carrus, Louise Chisholm, Claudia Civai, María Cruz, Rebecca Grant, Elizabeth Newbold, Fátima L. S. Nunes

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilUniversity of Cape TownRural Development AdministrationTechnische Universiteit DelftInternational Development Research Centre
Mots-clésWhite (mutation)White paperResearch dataData scienceComputer sciencePolitical scienceLawData curation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2021 marks five years since the publication of the FAIR data principles. With a wide range of opinions and commentary, this white paper looks at the real-world impact of FAIR, and considers what will be next for research data and open science. Find out about research data at Springer Nature: https://go.sn.pub/research-data

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,293
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,489
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2930,489
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0060,012
Études des sciences et des technologies0,0130,028
Communication savante0,0680,056
Science ouverte0,0110,024
Intégrité de la recherche0,0370,041
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,328
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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