The Relationship between Alexithymia, Dysmorphic Concern, and Exercise Addiction: The Moderating Effect of Self-Esteem
Notice bibliographique
Résumé
As with other addictions, exercise addiction can severely impact individuals' lives and have significant psychophysical consequences. Consequently, the study of the mechanisms involved in this psychopathological condition has great clinical and practical relevance. Therefore, the goal of the present study was to explore the risk factors and protective factors for exercise addiction, with a particular focus on the roles of alexithymia, body image concerns, and self-esteem. A sample of 288 regular exercisers (mean age = 28.35 years, SD = 8.26; 72% females, 18% males) completed the Exercise Addiction Inventory, 20-Item Toronto Alexithymia Scale, Body Image Concern Inventory, and Rosenberg Self-Esteem Scale. Data were analyzed by implementing a moderated mediation model. Results showed a significant and positive association between alexithymia and exercise addiction, totally mediated by body image concerns. Furthermore, self-esteem showed a relevant moderating effect, such that at high levels of self-esteem the effect of alexithymia on body image concerns became insignificant. Such data have important implications, highlighting some core variables on which it might be useful to keep a focus in order to elaborate tailored interventions, from both preventive and treatment perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».