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Enregistrement W3211162721 · doi:10.5539/elt.v14n11p108

The Struggling English Language Learners: Case Studies of English Language Learning Difficulties in EFL Context

2021· article· en· W3211162721 sur OpenAlexvenueno aff
Sultan H. Alharbi

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésPsychologyContext (archaeology)Language proficiencyLanguage assessmentLanguage acquisitionLanguage educationMathematics educationForeign languageTeaching methodPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term ‘struggling language learner’ is one that is usually ascribed to students who are trying, without much success to master the English language in an academic setting. As a case study, this study was carried out to gain insights into the ‘struggles’ of the struggling English as a foreign language (EFL) learners. Ten students were selected from those with the 20th least percentile in their English language courses. Observation of and discussion with these categories of learners revealed that many language learners had a point at which they began to take learning English language more seriously. In such positive or negative situations, their language learning journey improved therefrom. The findings showed that 80% of the participants believed that their English language proficiency was ‘very good’, while 20% of these participants believed that their English language proficiency was ‘average’. Also, the findings indicated that there was a statistically significant association (i.e., p < .05) between English language proficiency of the learners and the following observable attributes: willingness to learn for educational purposes; willingness to learn for career development; and students’ continuation without losing focus. The study proposes a fresh evaluation of the problems faced by EFL struggling learners by bringing to light a multifaceted, meaningful consideration of their learning attitudes from socio-psychological point of view, offering a comprehensive account of these learners and their learning difficulties as well as their attitudes and outlook while taking lessons as freshmen at the university.  

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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