Rank- and sex-specific differences in the neuroendocrine regulation of glucocorticoids in a wild group-living fish
Notice bibliographique
Résumé
Individuals that live in groups experience different challenges based on their social rank and sex. Glucocorticoids have a well-established role in coordinating responses to challenges and glucocorticoid levels often vary between ranks and sexes. However, the neuroendocrine mechanisms regulating glucocorticoid dynamics in wild groups are poorly understood, making it difficult to determine the functional consequences of differences in glucocorticoid levels. Therefore, we observed wild social groups of a cooperatively breeding fish (Neolamprologus pulcher) and evaluated how scale cortisol content (an emerging method to evaluate cortisol dynamics in fishes) and expression of glucocorticoid-related genes varied across group members. Scale cortisol was detectable in ~50% of dominant males (7/17) and females (7/15)-but not in any subordinates (0/16)-suggesting that glucocorticoid levels were higher in dominants. However, the apparent behavioural and neuroendocrine factors regulating cortisol levels varied between dominant sexes. In dominant females, higher cortisol was associated with greater rates of territory defense and increased expression of corticotropin-releasing factor in the preoptic and hypothalamic regions of the brain, but these patterns were not observed in dominant males. Additionally, transcriptional differences in the liver suggest that dominant sexes may use different mechanisms to cope with elevated cortisol levels. While dominant females appeared to reduce the relative sensitivity of their liver to cortisol (fewer corticosteroid receptor transcripts), dominant males appeared to increase hepatic cortisol breakdown (more catabolic enzyme transcripts). Overall, our results offer valuable insights on the mechanisms regulating rank- and sex-based glucocorticoid dynamics, as well as the potential functional outcomes of these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».