Nutrition‐Related Policy Fundamentals for Supporting Older Adults in the Community during a Pandemic: Lessons from COVID‐19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nutrition is a key factor supporting healthy aging. Yet during the global COVID‐19 pandemic, issuances of shelter‐in‐place orders, closures of senior centers and other congregate dining locations, losses of income, increases in grocery prices, and other changes have left many older adults struggling to maintain good nutrition. However, there are available solutions to improve the nutrition of millions of older adults who may be challenged to put food on the table. This commentary outlines the problems of older adult malnutrition and food insecurity and their strong correlation with COVID‐19. It summarizes existing federal nutrition programs for older adults, including the U.S. Department of Health and Human Services' Older Americans Act (OAA) nutrition programs and the U.S. Department of Agriculture's means‐tested nutrition programs such as the Supplemental Nutrition Assistance Program (SNAP). The commentary also contains lessons from community‐based OAA nutrition programs that refocused some of their nutrition services and other supportive services during the COVID‐19 pandemic to better serve socially distancing, newly homebound older adults. It explores pre‐ and post‐COVID‐19 policy actions and opportunities for improving the nutrition, health, and well‐being of community‐dwelling older Americans during the current pandemic and beyond, including the need for more federal funding and flexibility for older adult nutrition programs, the need for improvements to older adult access to these programs, and the need for more older adult nutrition screening and intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,040 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».