Variations in nutritional and microbial composition of napa cabbage kimchi during refrigerated storage
Notice bibliographique
Résumé
The health benefits of kimchi are proven to be effective against many diseases. We studied the effects of prolonged refrigerated storage on health beneficial qualities of napa cabbage kimchi by assessing variations in nutritional composition, microbial diversity, total antioxidant capacity (TAC), and total polyphenol content (TPC). The carbohydrate content of kimchi drastically reduced during the first month of storage (from 58.7 to 41.6 g/100 g), while fat and ash contents increased. Total bacterial count declined (>80 folds) during 17 months of storage with no development of pathogenic microbes. Microbial diversity did not significantly alter during kimchi storage. Relative abundances of Lactobacillales and Firmicutes increased up to 3 months and Actinobacteria increased after 3 months of storage. TAC and TPC of kimchi increased up to 3 months of storage and declined after. The findings suggest consuming kimchi during the first 3 months of refrigerated storage to optimize beneficial microbes and health benefits. Novelty impact statement Evaluation of variations in health beneficial qualities of napa cabbage kimchi under prolonged refrigerated storage is important to determine the optimum time for consumption. The abundance of beneficial Lactobacillales bacteria increases together with total antioxidant capacity and total polyphenol content in tested kimchi up to 3 months of storage before declining. Tested commercial kimchi can be consumed within 3 months of refrigerated storage for optimum health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».