Hepatitis B Screening Before Biologic or Targeted Synthetic Disease-modifying Antirheumatic Drug Therapy: Many Roads to Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Biologic and targeted synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (b/tsDMARDs) have long been recognized to cause hepatitis B virus (HBV) reactivation in individuals chronically infected with or previously exposed to HBV.1 Despite this knowledge, many patients treated with b/tsDMARDs experience HBV reactivation each year because of inconsistent screening.2 Because of its largely asymptomatic clinical expression and low testing rates, the HBV burden in patients with rheumatic diseases is difficult to determine. However, HBV is likely more common than we may suspect, based on studies conducted in the general population. In the US, an estimated 875,000 persons are living with chronic HBV (HBsAg-positive), although prior or resolved HBV (HBcAb-positive, HBsAg-negative, with or without HBsAb) is much more common, affecting up to 11 million persons.3,4 Most of these individuals are either undiagnosed or unaware of their HBV status, as is the case with up to 75% of persons with chronic HBV.5 Because HBV infection is common and underdiagnosed, and immunosuppression with b/tsDMARDs can lead to HBV reactivation with deleterious consequences ranging from HBV DNA elevations to fatal liver failure,1 HBV screening prior to b/tsDMARD initiation is a relatively simple, low-cost step critical to delivering high-quality rheumatologic care. The article by Mohareb et al in this issue of The Journal of Rheumatology is a timely addition to research on drug safety of newer b/tsDMARDs in patients with rheumatic diseases, exploring deficiencies in HBV screening practices in individuals initiating tocilizumab (TCZ) or tofacitinib (TOF) in an integrated health network.6 Both agents are increasingly recognized to carry a risk of HBV reactivation7,8 and despite their growing use in rheumatology, little is known about practices to ensure their safe administration. This study found that HBV screening in new users of TCZ or TOF was remarkably low, with … Address correspondence to Dr. A. Aguirre, Division of Rheumatology, University of California, San Francisco, 4150 Clement St. (111R), San Francisco, CA 94121, USA. Email: alfredo.aguirre{at}ucsf.edu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».