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Enregistrement W3211189157 · doi:10.3389/fonc.2021.762329

Association of Myometrial Invasion With Lymphovascular Space Invasion, Lymph Node Metastasis, Recurrence, and Overall Survival in Endometrial Cancer: A Meta-Analysis of 79 Studies With 68,870 Patients

2021· review· en· W3211189157 sur OpenAlexaboutno aff
Jianzhang Wang, Ping Xu, Xueying Yang, Qin Yu, Xinxin Xu, Gen Zou, Xinmei Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEndometrial cancerMedicineLymphovascular invasionMeta-analysisInternal medicineOncologyMetastasisUnivariate analysisCancerMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Myometrial invasion has been demonstrated to correlate to clinicopathological characteristics and prognosis in endometrial cancer. However, not all the studies have the consistent results and no meta-analysis has investigated the association of myometrial invasion with lymphovascular space invasion (LVSI), lymph node metastasis (LNM), recurrence, and overall survival (OS). Therefore, a meta-analysis was performed to evaluate the relationship between myometrial invasion and clinicopathological characteristics or overall survival in endometrial cancer. Materials and Methods A search of Pubmed, Embase, and Web of Science was carried out to collect relevant studies from their inception until June 30, 2021. The quality of each included study was evaluated using Newcastle–Ottawa scale (NOS) scale. Review Manager version 5.4 was employed to conduct the meta-analysis. Results A total of 79 articles with 68,870 endometrial cancer patients were eligible including 9 articles for LVSI, 29 articles for LNM, 8 for recurrence, and 37 for OS in this meta-analysis. Myometrial invasion was associated with LVSI (RR 3.07; 95% CI 2.17–4.35; p < 0.00001), lymph node metastasis (LNM) (RR 4.45; 95% CI 3.29–6.01; p < 0.00001), and recurrence (RR 2.06; 95% CI 1.58–2.69; p < 0.00001). Deep myometrial invasion was also significantly related with poor OS via meta-synthesis of HRs in both univariate survival (HR 3.36, 95% CI 2.35–4.79, p < 0.00001) and multivariate survival (HR 2.00, 95% CI 1.59–2.53, p < 0.00001). Funnel plot suggested that there was no significant publication bias in this study. Conclusion Deep myometrial invasion correlated to positive LVSI, positive LNM, cancer recurrence, and poor OS for endometrial cancer patients, indicating that myometrial invasion was a useful evaluation criterion to associate with clinical outcomes and prognosis of endometrial cancer since depth of myometrial invasion can be assessed before surgery. The large scale and comprehensive meta-analysis suggested that we should pay more attention to myometrial invasion in clinical practice, and its underlying mechanism also deserves further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,002
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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