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Enregistrement W3211189385 · doi:10.1109/access.2021.3125138

Trans-Domain Amphibious Unmanned Platform Based on Coaxial Counter-Propellers: Design and Experimental Validation

2021· article· en· W3211189385 sur OpenAlexaff
Yong Gao, Hao Zhang, Hua Yang, Shizhe Tan, T. Aaron Gulliver, Tingting Lu

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesTaishan UniversityPolit National Laboratory for Marine Science and TechnologyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMarine engineeringFuselageComputer scienceDomain (mathematical analysis)Time domainUnderwaterPropulsionPropellerUnmanned underwater vehicleDragDroneLift (data mining)SimulationAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid evolution of the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) industry has significantly increased interest in UAV design with trans-domain capabilities. It is still a major challenge to achieve miniaturization and enhance the maneuverability and underwater reliability of trans-domain UAVs. In this paper, a novel bullet shape Trans-Domain Amphibious Vehicle (TDAV) is proposed which achieves free trans-domain motion and has the advantages of small size, high maneuverability and high reliability for both rotary-wing UAV and Autonomous Underwater Vehicle (AUV) operation. Compared with traditional amphibious machines, the TDAV design is streamlined and thus inherits the advantages of both the Bamboo Dragonfly and underwater AUVs. The proposed TDAV has a coaxial counter-propeller-tilting platform which satisfies the power and small diameter fuselage requirements, and the blades fold to reduce underwater drag and facilitate transportation. Further, a stable and efficient trans-domain attitude adjustment system is presented which effectively realizes trans-domain attitude switching. Based on the characteristics of the symmetric TDAV body, a rudder blade allocation algorithm is proposed to realize free movement in water. Finally, an improved particle swarm optimization algorithm is used to obtain suitable hierarchical fractional-order PID parameters. Both simulation and outdoor tests were performed and the results demonstrate that the proposed TDAV achieves outstanding performance in terms of lift altitude, trans-domain attitude switching time, and free trans-domain movement in both water and air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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