Current Status and Problems of Breast Cancer Treatment with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Schizophrenia is a devastating mental disease that affects approximately 1% of the world's population. Breast cancer is the second most common type of cancer in the world that causes death in women. It is often unclear whether patients with schizophrenia receive recommended cancer treatment that met the guideline. This study characterized breast cancer treatment disruptions in schizophrenia patients and sought to identify and resolve correctable predictors of those disruptions. MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort study was conducted on 55 primary breast cancer patients diagnosed with schizophrenia and treated for breast cancer. We evaluated the characteristics of the breast cancer patients with schizophrenia compared to those of 610 breast cancer patients without schizophrenia. RESULTS: Compared to the control group, the schizophrenia group had significantly advanced T and N factors and disease stage. Significantly fewer patients in the schizophrenia group than in the control group received chemotherapy (P < .0001) or recommended cancer treatment (P = .0004). Within the schizophrenia group, the patients in need of ADL support were significantly less likely to receive recommended cancer treatment. CONCLUSION: Patients with schizophrenia are often diagnosed with breast cancer in advanced stages. In addition, patients with schizophrenia with reduced ADL are less likely to receive chemotherapy or recommended cancer treatment. It is highly recommended that patients with schizophrenia undergo breast cancer screening so that they can be diagnosed early and treated adequately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».