Health Communication Patterns and Adherence to a Micronutrient Home Fortification Program in Rural China
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Examine the association between ethnic health communication patterns and adherence to a micronutrient home fortification program in rural China among 3 distinct ethnic groups. DESIGN: Cross-sectional survey conducted in rural western China. SETTING: Enrolled 283 villages across 6 national poverty counties in rural western China. PARTICIPANTS: A total of 1,358 caregiver-children pairs with Han, Tibetan, or Yi ethnic backgrounds. VARIABLES MEASURED: A structured questionnaire was used to collect information on caregiver demographics, program adherence, and health communication about the program. ANALYSIS: Logistic regression model was used to examine the associations between health communication patterns and adherence to the program. RESULTS: Adherence rates across all ethnic groups were low, 55.5% (229/413) of Han, 55.0% (186/338) of Tibetan, and 47.2% (178/377) of Yi caregivers adhered to the program. Increased adherence was correlated with how each ethnic group received health information. Han caregivers were most influenced by mass media (odds ratio [OR], 1.87; 95% confidence interval [CI], 1.05-3.31), Tibetan caregivers by family (OR, 4.86; 95% CI, 1.45-16.29), and Yi caregivers by village doctors (OR, 6.63; 95% CI, 3.46-12.73). CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Implementing culturally sensitive health communication strategies will likely improve adherence to home fortification programs among caregivers with distinct ethnic backgrounds.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».