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Enregistrement W3211206392 · doi:10.1093/mmy/myab069

Factors determining the mortality in cirrhosis patients with invasive candidiasis: A systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W3211206392 sur OpenAlexaboutno aff
Nipun Verma, Akash Roy, Shreya Singh, Pranita Pradhan, Pratibha Garg, Meenu Singh

Notice bibliographique

RevueMedical Mycology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisInvasive candidiasisCirrhosisMedicineInternal medicineIntensive care medicineDermatologyAntifungalFluconazole

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact of invasive candidiasis (IC) on the outcomes in the non-conventional high-risk cirrhosis population is poorly characterized. Therefore, we reviewed the outcomes and their influencing factors in cirrhosis patients with IC. PubMed, Embase, Ovid, CINHAL, and Web of Science were searched for full-text observational studies describing mortality due to IC in cirrhosis. We did a systematic review and random-effects meta-analysis to pool the point-estimate and comparative-odds of mortality. The estimate's heterogeneity was explored on sub-groups, outliers-test, and meta-regression. We evaluated the asymmetry in estimates on funnel plot and Eggers regression. Quality of studies was assessed on the New-Castle Ottawa scale. Of 3143 articles, 13 studies (611 patients) were included (good/fair quality: 6/7). IC patients were sick with a high model for end-stage liver disease (MELD: 27.0) and long hospital stay (33.2 days). The pooled-mortality was 54.7% (95% CI: 41.3--67.5), I2: 80%, P < 0.01. Intensive care unit (ICU) admission (P < 0.001), site of infection; viz. peritonitis and candidemia (P = 0.014) and high MELD of cases (P = 0.029) were predictors of high mortality. The odds of mortality due to IC was 4.4 times higher than controls and was 8.5 and 3.3 times higher than non-infected, and bacterially-infected controls. Studies in ICU-admitted (OR: 5.0) or acute-on-chronic liver failure (ACLF, OR: 6.3) patients had numerically higher odds of mortality than all-hospitalized cirrhosis patients (OR: 4.0). In conclusion, substantially high mortality is reported in cirrhosis patients with IC. ICU admission, ACLF, high MELD, peritonitis, and candidemia are key factors determining high mortality in cirrhosis patients with IC. LAY SUMMARY: We report a high mortality rate of 55% in patients with liver cirrhosis and invasive candidiasis. Higher odds (4.4 times) of death, especially in patients with ACLF (6.3 times) or ICU admission (5.0 times) were seen. Candida peritonitis and candidemia are associated with high mortality in cirrhosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,038
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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