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Enregistrement W3211218112 · doi:10.3390/reactions2040029

Oxidative Desulfurization of Tire Pyrolysis Oil over Molybdenum Heteropolyacid Loaded Mesoporous Catalysts

2021· article· en· W3211218112 sur OpenAlexaff
Jasmine Kaur, V. Sundaramurthy, Philip Boahene, Ajay K. Dalai

Notice bibliographique

RevueReactions · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisPyrolysisFlue-gas desulfurizationHydrodesulfurizationSulfurChemistryMesoporous materialMaterials scienceNuclear chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pyrolysis oil derived from waste tires consists of sulfur content in the range of 7000 to 9000 ppm. For use in diesel engines, its sulfur content must be lowered to 10 to 15 ppm. Though conventional hydrodesulfurization is suitable for the removal of sulfur from tire pyrolysis oil, its high cost provides an avenue for alternative desulfurization technologies to be explored. In this study, oxidative desulfurization (ODS), a low-cost technology, was explored for the desulfurization of tire pyrolysis oil. Two categories of titanium-incorporated mesoporous supports with 20 wt% loaded heteropoly molybdic acid catalyst (HPMo/Ti-Al2O3 and HPMo/Ti-TUD-1) were developed and tested for ODS of tire pyrolysis oil at mild process conditions. Catalysts were characterized by X-ray diffraction, BET-N2 physisorption, and X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The incorporation of Ti into Al2O3 and TUD-1 frameworks was confirmed by XPS. The surface acidity of catalysts was studied by the temperature-programmed desorption of NH3 and pyridine FTIR analyses. HPMo/Ti-Al2O3 and HPMo/Ti-TUD-1 catalysts contained both Lewis and Brønsted acid sites. The presence of titanium in catalysts was found to promote the ODS activity of phosphomolybdic acid. The Ti-TUD-1-supported catalysts performed better than the Ti-Al2O3-supported catalysts for the ODS of tire pyrolysis oil. Hydrogen peroxide and cumene peroxide were found to be better oxidants than tert-butyl hydroperoxide for oxidizing sulfur compounds of tire pyrolysis oil. Process parameter optimization by the design of experiments was conducted with an optimal catalyst along with the catalyst regeneration study. An ANOVA statistical analysis demonstrated that the oxidant/sulfur and catalyst/oil ratios were more significant than the reaction temperature for the ODS of tire pyrolysis oil. It followed the pseudo-first-order kinetics over HPMo/Ti-TUD-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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