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Enregistrement W3211219686 · doi:10.1093/ajcp/aqab191.324

Quality improvement Initiative to eliminate silver precipitate during Periodic Acid Silver Methenamine Stain (PAMS) automated protocol of renal biopsies at McGill University Health Centre

2021· article· en· W3211219686 sur OpenAlexaffabout
Mariya Kuk, D Chicoine, Chelsea Maedler, C. Bernard

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStainH&E stainStainingGrocott's methenamine silver stainBiopsyPathologyChemistryUrologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction/Objective Annually, about 400 renal biopsies are processed at the McGill University Health Centre (MUHC) pathology laboratory located in Montreal, Canada. One of the stains used to visualize the glomerular basement membrane is Periodic Acid Silver Methenamine Stain (PAMS). In August 2020, a strong, granular precipitate of silver was noted during PAMS automated staining resulting in uninterpretable results and delay in the diagnosis. Based on a sample analysis, this problem affected 21 % of kidney biopsies. Methods/Case Report A cause-and-effect workflow was developed for systematic assessment of potential causes of the granular precipitate including pre-analytical and analytical factors. Some of the pre-analytical factors included length of time spent in transport before fixation and patient factors that predisposed precipitate formation. Analytical factors were categorized as fixation problems (temperature, pH, duration), embedding problems (parafilm temperature, cooling method, type of parafilm), slide preparation (temperature, water bath pH, dehydration and further processing steps), microtone parameters (microtone calibration, thickness, laboratory technologist expertise), automatic staining parameters (cartridge age, hematoxylin counterstain duration, wash-out period etc.) and coverslip placement (adhesive type, temperature, drying). Results (if a Case Study enter NA) Following our systematic approach, the cause of granular precipitate was identified as the timing of hematoxylin counterstain. A portion of renal biopsy tissue was taken from parafilm blocks of previouslly reported cases of patients with membranous glomerulonephritis to further test the hypothesis by introduction of various incubation times with the hematoxylin counterstain. Conclusion Best PAMS staining was attained when no hematoxylin counterstain was employed (instead, neutral red counterstain for 70 seconds was used). PAMS staining with hematoxylin counter stain for no more than 60 seconds was found to be acceptable for the interpretation of glomerular pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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