Educators and practitioners’ perspectives in the development of a learning by concordance tool for medical clerkship in the context of the COVID pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has forced medical schools to create educational material to palliate the anticipated and observed decrease in clinical experiences during clerkships. An online learning by concordance (LbC) tool was developed to overcome the limitation of students' experiences with clinical cases. However, knowledge about the instructional design of an LbC tool is scarce, especially the perspectives of collaborators involved in its design: 1- educators who wrote the vignettes' questions and 2- practitioners who constitute the reference panel by answering the LbC questions. The aim of this study was to describe the key elements that supported the pedagogical design of an LbC tool from the perspectives of educators and practitioners. METHODS: A descriptive qualitative research design has been used. Online questionnaires were used, and descriptive analysis was conducted. RESULTS: Six educators and 19 practitioners participated in the study. Important to the educators in designing the LbC tool were prevalent or high-stake situations, theoretical knowledge, professional situations experienced and perceived difficulties among students, and that the previous workshop promoted peer discussion and helped solidify the writing process. Important for practitioners was standards of practice and consensus among experts. However, they were uncertain of the educational value of their feedback, considering the ambiguity of the situations included in the LbC tool. CONCLUSIONS: The LbC tool is a relatively new training tool in medical education. Further research is needed to refine our understanding of the design of such a tool and ensure its content validity to meet the pedagogical objectives of the clerkship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».