Prostate Cancer Metastasis to the Pituitary Gland Manifesting as Corticosteroid Withdrawal, and the Impact of the Switch from Prednisone to Dexamethasone on Survival Time
Notice bibliographique
Résumé
Despite improvements in the diagnosis and treatment of cancers, the incidence of pituitary metastasis has increased. Prostate cancer metastasis to the pituitary, however, is rare, and these tumors usually grow rapidly. They are also more likely to be located in the posterior pituitary, and the presenting symptoms are often nonspecific, which makes early diagnosis challenging. The management of this condition is usually multidisciplinary, and requires careful assessment and decision making. We present a case of a patient who developed prostate cancer metastasis to the pituitary. In this report, we show that patients with prostate cancer on corticosteroid therapy who develop withdrawal symptoms or other endocrine symptoms should be assessed for pituitary and other brain metastasis. This case report also discusses the impact of switching from prednisone and abiraterone to dexamethasone and abiraterone. Our report shows that patients on abiraterone and prednisone whose PSA has increased, but who have no radiologic progression, may have their PSA controlled and thereby improved survival time when they are switched to abiraterone and dexamethasone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».