The Association between the Quantity and Severity of Pornography Use: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Although the quantity of pornography use (QPU, i.e., frequency/time spent on pornography use) has been positively associated with the severity of pornography use (i.e., problematic pornography use, PPU), the magnitudes of relationships have varied across studies. This meta-analysis aimed to assess the overall relationships and identify potential moderating variables to explain the variation in these associations between QPU and PPU. We performed a literature search for all published and unpublished studies from 1995 to 2020 in major online scientific databases up until December 2020. Sixty-one studies were identified with 82 independent samples involving 74,880 participants. Results indicated that there was a positive, moderate relationship between QPU and PPU (r = 0.34, p < .001). The strength of relationship significantly varied across measures of PPU based on different theoretical frameworks, indicators of QPU, and sexual cultural contexts (conservative vs. permissive sexual values). Frequency was a more robust quantitative indicator of PPU than time spent on pornography use. In conservative countries, QPU showed more robust association with self-perceived PPU. Future studies are encouraged to select the measurement of PPU according to research aims and use multi-item measures with demonstrated content validity to assess pornography use. Cross-cultural (conservative/permissive) comparisons also warrant further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».