The risk of delirium and falls or fractures with the use of overactive bladder anticholinergic medications
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if OAB anticholinergics have an increased risk of delirium or falls/fractures relative to OAB beta-3 agonist medications. METHODS: This was a retrospective, cohort study using linked administrative data from the universal healthcare system of Ontario, Canada. Participants were all residents >66 years of age who newly initiated an OAB medication between January 2016 and March 2020. Coprimary outcomes were evidence of a hospital visit with delirium, or for a fall/fracture. We used matching weights to make the three exposure groups (beta-3 agonist, oxybutynin, or newer OAB anticholinergics) comparable across 82 baseline characteristics. We examined both the risk during the first 30 days (logistic regression) and the risk during continuous usage (proportional hazards). RESULTS: We identified 103 024 older adults who started OAB medications. With matching weights, all measured variables were similar. The 30-day incidence of delirium was 0.31%, and fall/fracture was 1.07%; there was no significantly increased risk of either delirium (oxybutynin users OR 1.28 [95% CI 0.84-1.96], newer OAB anticholinergic users OR 0.92 [95% CI 0.58-1.46]) or falls/fractures (oxybutynin users OR 1.19 [95% CI 0.95-1.49], newer OAB anticholinergic users OR 1.14 [95% CI 0.91-1.43]) compared to beta-3 agonist users. With continuous usage, there was an increased HR of delirium among users of newer anticholinergics (HR 1.13, 95% CI 1.02-1.26) and an increased HR for fall/fracture among oxybutynin users (HR 1.13, 95% CI 1.02-1.24). CONCLUSIONS: Compared to beta-3 agonists, the continuous use of oxybutynin is associated with a significantly increased risk of fall/fracture, and newer OAB anticholinergics are associated with a significantly increased risk of delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».