Nudge strategies for behavior-based prevention and control of neglected tropical diseases: A scoping review and ethical assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nudging, a strategy that uses subtle stimuli to direct people's behavior, has recently been included as an effective and low-cost behavior change strategy in low- and middle- income countries (LMIC), targeting behavior-based prevention and control of neglected tropical diseases (NTDs). The present scoping review aims to provide a timely overview of how nudge interventions have been applied within this field. In addition, the review proposes a framework for the ethical consideration of nudges for NTD prevention and control, or more broadly global health promotion. METHODS: A comprehensive search was performed in several databases: MEDLINE, PsycINFO, and Embase (Ovid), Web of Science Core Collection, CINAHL, ERIC and Econ.Lit (EBSCO), as well as registered trials and reviews in CENTRAL and PROSPERO to identify ongoing or unpublished studies. Additionally, studies were included through a handpicked search on websites of governmental nudge units and global health or development organizations. RESULTS: This scoping review identified 33 relevant studies, with only two studies targeting NTDs in particular, resulting in a total of 67 nudge strategies. Most nudges targeted handwashing behavior and were focused on general health practices rather than targeting a specific disease. The most common nudge strategies were those targeting decision assistance, such as facilitating commitment and reminder actions. The majority of nudges were of moderate to high ethical standards, with the highest standards being those that had the most immediate and significant health benefits, and those implemented by agents in a trust relationship with the target audience. CONCLUSION: Three key recommendations should inform research investigating nudge strategies in global health promotion in general. Firstly, future efforts should investigate the different opportunities that nudges present for targeting NTDs in particular, rather than relying solely on integrated health promotion approaches. Secondly, to apply robust study designs including rigorous process and impact evaluation which allow for a better understanding of 'what works' and 'how it works'. Finally, to consider the ethical implications of implementing nudge strategies, specifically in LMIC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,259 | 0,499 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».