The impact of the COVID-19 pandemic on an international rehabilitation study in MS: the CogEx experience
Notice bibliographique
Résumé
Pandemic restrictions have led to changes in therapy plans and disrupted rehabilitation services for people with multiple sclerosis. CogEx is an international, multicentre MS dual-intervention (cognitive rehabilitation, aerobic exercise) randomized, controlled rehabilitation trial confined to people with progressive disease. The primary outcome is cognition (processing speed).There are 11 treatment sites in six countries with participants required to make 27 site visits over 12 weeks. Collectively, the large, in-person demands of the trial, and the varying international policies for the containment of COVID-19, might disproportionately impact the administration of CogEx. During the first lockdown, all centres closed on average for 82.9 (SD = 24.3) days. One site was required to lockdown on two further occasions. One site remained closed for 16 months. Ten staff (19.2%) were required to quarantine and eight staff (15.4%) tested positive for COVID. 10 of 264 (3.8%) participants acquired COVID-19. All survived. The mean duration of enrollment delay has been [236.7 (SD = 214.5) days]. Restarting participants whose interventions were interrupted by the pandemic meant recalculating the intervention prescriptions for these individuals. While the impact of the pandemic on CogEx has been considerable, all study sites are again open. Participants and staff have shown considerable flexibility and resilience in keeping a complex, international endeavour running. The future in general remains uncertain in the midst of a pandemic, but there is cautious optimism the study will be completed with sufficient sample size to robustly evaluate our hypothesis and provide meaningful results to the MS community on the impact of these interventions on people with progressive MS.Trial registration: The trial was registered on September 20th 2018 at www.clinicaltrials.gov having identifier NCT03679468. Registration was performed before recruitment was initiated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».