Pheochromocytoma and paraganglioma: time and space are only part of the essence
Notice bibliographique
Résumé
We thank Dr Ebbehøjfor and colleagues (1) for their enthusiasm for our recent epidemiological study on the incidence of pheochromocytoma and paraganglioma (PPGL) in Alberta, Canada (2), along with their interest in our follow-up analysis showing an increased annual incidence of disease with higher altitude from selected studies (3). In their letter, they conducted an updated search of the literature, analyzed the available data according to annual incidence at the time of observation, and demonstrated that the frequency of detected PPGL has also increased over time. The findings presented by Dr Ebbehøjfor and colleagues are important contributions that help to advance our understanding of the epidemiology of PPGL. We point out that their interpretation of the data is not fundamentally different than our own. We previously stated that although variations in altitude account for a small degree of the between-study differences observed (a finding that they also corroborate), other factors such as variable disease detection methods, data sources, and study quality are likely more important sources of statistical heterogeneity (2, 3). We also acknowledged the apparent rise in PPGL frequency with more recent data and further postulated that it was mediated, at least in part, through similar mechanisms (i.e. increased global awareness of these tumors with improvements in diagnostic practices over time) (2), as others have likewise suggested (4).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».