Genome-wide CRISPR interference screen identifies long non-coding RNA loci required for differentiation and pluripotency
Notice bibliographique
Résumé
Although many long non-coding RNAs (lncRNAs) exhibit lineage-specific expression, the vast majority remain functionally uncharacterized in the context of development. Here, we report the first described human embryonic stem cell (hESC) lines to repress (CRISPRi) or activate (CRISPRa) transcription during differentiation into all three germ layers, facilitating the modulation of lncRNA expression during early development. We performed an unbiased, genome-wide CRISPRi screen targeting thousands of lncRNA loci expressed during endoderm differentiation. While dozens of lncRNA loci were required for proper differentiation, most differentially expressed lncRNAs were not, supporting the necessity for functional screening instead of relying solely on gene expression analyses. In parallel, we developed a clustering approach to infer mechanisms of action of lncRNA hits based on a variety of genomic features. We subsequently identified and validated FOXD3-AS1 as a functional lncRNA essential for pluripotency and differentiation. Taken together, the cell lines and methodology described herein can be adapted to discover and characterize novel regulators of differentiation into any lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».