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Enregistrement W3211245612 · doi:10.1016/j.jviromet.2021.114349

Development of a rapid, internally controlled, two target, real-time RT-PCR for detection of measles virus

2021· article· en· W3211245612 sur OpenAlexaff
Vanessa Zubach, Alberto Severini, Joanne Hiebert

Notice bibliographique

RevueJournal of Virological Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasles virusVirologyBiologyMeaslesMultiplexNucleoproteinMononegaviralesVirusParamyxoviridaeVaccinationMorbillivirusHemagglutinin (influenza)GenotypeReal-time polymerase chain reactionGeneViral diseaseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccination has greatly reduced global measles incidence, however measles remains endemic in many regions worldwide. Measles surveillance relies on high performance molecular detection of the virus. We have developed and validated a multiplex rRT-PCR assay for the detection of measles virus. The assay includes three independent probes with unique reporter dyes for the simultaneous detection of the measles hemagglutinin gene, nucleoprotein gene and endogenous RNaseP control. Using dilution series of synthetic RNAs the limits of detection were determined to be approximately 20 copies of measles RNA. The assay is extremely reproducible with very low intra-assay and inter-assay coefficients of varation for both the N and the H targets. After testing 68 confirmed measles positive and 86 measles negative archival clinical samples our data shows the multiplex assay has a sensitivity and specificity of 100 %, and a 100 % concordance with the expected results. No cross reactivity was identified with clinical specimens positive for six other viruses. According to the WHO, currently only the B3, D4, D8, H1 measles genotypes of the 24 recognized genotypes continue to circulate and this new multiplex assay successfully detected all four of those genotypes as well as six other genotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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