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Enregistrement W3211250157 · doi:10.1161/strokeaha.121.034471

Collateral Circulation in Thrombectomy for Stroke After 6 to 24 Hours in the DAWN Trial

2021· article· en· W3211250157 sur OpenAlexaboutno aff
David S. Liebeskind, Hamidreza Saber, Bin Xiang, Ashutosh P. Jadhav, Tudor G. Jovin, Diogo C Haussen, Ronald F. Budzik, Alain Bonafé, Parita Bhuva, Dileep R. Yavagal, Ricardó A. Hanel, Marc Ribó, Christophe Cognard, Cathy Sila, Ameer E Hassan, Wade S. Smith, Jeffrey L. Saver, Raul G. Nogueira

Notice bibliographique

RevueStroke · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCollateral circulationDigital subtraction angiographyNeuroradiologyRadiologyAngiographyStroke (engine)Perfusion scanningComputed tomography angiographyPerfusionNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Purpose: Collaterals govern the pace and severity of cerebral ischemia, distinguishing fast or slow progressors and corresponding therapeutic opportunities. The fate of sustained collateral perfusion or collateral failure is poorly characterized. We evaluated the nature and impact of collaterals on outcomes in the late time window DAWN trial (Diffusion-Weighted Imaging or Computed Tomography Perfusion Assessment With Clinical Mismatch in the Triage of Wake-Up and Late Presenting Strokes Undergoing Neurointervention With Trevo). Methods: The DAWN Imaging Core Lab prospectively scored collateral grade on baseline computed tomography angiography (CTA; endovascular and control arms) and digital subtraction angiography (DSA; endovascular arm only), blinded to all other data. CTA collaterals were graded with the Tan scale and DSA collaterals were scored by ASITN grade (American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology collateral score). Descriptive statistics characterized CTA collateral grade in all DAWN subjects and DSA collaterals in the endovascular arm. The relationship between collateral grade and day 90 outcomes were separately analyzed for each treatment arm. Results: Collateral circulation to the ischemic territory was evaluated on CTA (n=144; median 2, 0–3) and DSA (n=57; median 2, 1–4) before thrombectomy in 161 DAWN subjects (mean age 69.8±13.6 years; 55.3% women; 91 endovascular therapy, 70 control). CTA revealed a broad range of collaterals (Tan grade 3, n=64 [44%]; 2, n=45 [31%]; 1, n=31 [22%]; 0, n=4 [3%]). DSA also showed a diverse range of collateral grades (ASITN grade 4, n=4; 3, n=22; 2, n=27; 1, n=4). Across treatment arms, baseline demographics, clinical variables except atrial fibrillation (41.6% endovascular versus 25.0% controls, P =0.04), and CTA collateral grades were balanced. Differences were seen across the 3 levels of collateral flow (good, fair, poor) for baseline National Institutes of Health Stroke Scale, blood glucose <150, diabetes, previous ischemic stroke, baseline and 24-hour core infarct volume, baseline and 24-hour Alberta Stroke Program Early CT Score, dramatic infarct progression, final Thrombolysis in Cerebral Infarction 2b+, and death. Collateral flow was a significant predictor of 90-day modified Rankin Scale score of 0 to 2 in the endovascular arm, with 43.7% (31/71) of subjects with good collaterals, 30.8% (16/52) of subjects with fair collaterals, and 17.7% (6/34) of subjects with poor collaterals reaching modified Rankin Scale score of 0 to 2 at 90 days ( P =0.026). Conclusions: DAWN subjects enrolled at 6 to 24 hours after onset with limited infarct cores had a wide range of collateral grades on both CTA and DSA. Even in this late time window, better collaterals lead to slower stroke progression and better functional outcomes. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT02142283.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2021
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