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Enregistrement W3211258314 · doi:10.1002/cam4.3703

Dysregulated circular RNAs as novel biomarkers in esophageal squamous cell carcinoma: a meta‐analysis

2021· review· en· W3211258314 sur OpenAlex
Chengcheng Guo, Jianqiang Mi, Haike Li, Panke Su, He Nie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineInternal medicineOncologyHazard ratioUnivariate analysisConfidence intervalStage (stratigraphy)Esophageal squamous cell carcinomaCarcinogenesisSubgroup analysisLymph nodeCircular RNACarcinomaBasal cellPathologyCancermicroRNAMultivariate analysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Circular RNAs (circRNAs) play critical roles in tumorigenesis, but their clinical efficacy in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) still retains controversial. This meta‐analysis aims at evaluating the associations between circRNA expressions and clinicopathologic features as well as the diagnostic and prognostic values of circRNAs in ESCC. Materials & Methods PubMed, EMBASE, and other online databases were systematically searched to collect studies on circRNAs and clinicopathological features, diagnostic, and/or prognostic assessments of ESCC. The quality of included studies was evaluated using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2 (QUADAS‐2) and Newcastle‐Ottawa Scale (NOS) scales. The included studies were quantitatively weighted and merged, and diagnostic indicators, hazard ratios (HRs) and the corresponding 95% confidence intervals (CIs) were calculated. P values were merged by Fisher᾽s method. Sources of heterogeneity were traced using subgroup, sensitivity, and meta‐regression analyses. Results As a result, 12 studies were included, representing 769 ESCC patients. The meta‐analysis showed that abnormal expressions of circRNAs were associated to TNM stage as well as lymph node and distant metastases in ESCC cases. CircRNA was used to distinguish ESCC patients from healthy controls, and the merged sensitivity, specificity, and the area under the curve (AUC) of ESCC were 0.78 (95% CI: 0.74–0.81), 0.79 (95% CI: 0.75–0.83), and 0.86, respectively. The survival analysis showed that upregulated oncogenic circRNA levels in ESCC tissues was associated with the shorter overall survival (OS) of the patients (univariate analysis: HR = 2.25, 95% CI: 1.71–2.95, p = 0.000, I 2 = 0.0%; multivariate analysis: HR = 2.50, 95% CI: 1.61–3.89, p = 0.000, I 2 = 0.0%), while the OS of ESCC patients presenting overexpressions of tumor‐suppressive circRNAs was significantly ameliorated (HR = 0.29, 95% CI: 0.20–0.42, p = 0.000, I 2 = 0.0%). The subgroup analyses based on circRNA biofunctions, sample size, and reference gene also revealed robust results. Conclusion CircRNAs can be used as promising molecular biomarkers for the early diagnosis and prognosis monitoring of ESCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle