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Enregistrement W3211258314 · doi:10.1002/cam4.3703

Dysregulated circular RNAs as novel biomarkers in esophageal squamous cell carcinoma: a meta‐analysis

2021· review· en· W3211258314 sur OpenAlexaboutno aff
Chengcheng Guo, Jianqiang Mi, Haike Li, Panke Su, He Nie

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCircular RNAs in diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineInternal medicineOncologyHazard ratioUnivariate analysisConfidence intervalStage (stratigraphy)Esophageal squamous cell carcinomaCarcinogenesisSubgroup analysisLymph nodeCircular RNACarcinomaBasal cellPathologyCancermicroRNAMultivariate analysisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Circular RNAs (circRNAs) play critical roles in tumorigenesis, but their clinical efficacy in esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) still retains controversial. This meta‐analysis aims at evaluating the associations between circRNA expressions and clinicopathologic features as well as the diagnostic and prognostic values of circRNAs in ESCC. Materials & Methods PubMed, EMBASE, and other online databases were systematically searched to collect studies on circRNAs and clinicopathological features, diagnostic, and/or prognostic assessments of ESCC. The quality of included studies was evaluated using the Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies 2 (QUADAS‐2) and Newcastle‐Ottawa Scale (NOS) scales. The included studies were quantitatively weighted and merged, and diagnostic indicators, hazard ratios (HRs) and the corresponding 95% confidence intervals (CIs) were calculated. P values were merged by Fisher᾽s method. Sources of heterogeneity were traced using subgroup, sensitivity, and meta‐regression analyses. Results As a result, 12 studies were included, representing 769 ESCC patients. The meta‐analysis showed that abnormal expressions of circRNAs were associated to TNM stage as well as lymph node and distant metastases in ESCC cases. CircRNA was used to distinguish ESCC patients from healthy controls, and the merged sensitivity, specificity, and the area under the curve (AUC) of ESCC were 0.78 (95% CI: 0.74–0.81), 0.79 (95% CI: 0.75–0.83), and 0.86, respectively. The survival analysis showed that upregulated oncogenic circRNA levels in ESCC tissues was associated with the shorter overall survival (OS) of the patients (univariate analysis: HR = 2.25, 95% CI: 1.71–2.95, p = 0.000, I2 = 0.0%; multivariate analysis: HR = 2.50, 95% CI: 1.61–3.89, p = 0.000, I2 = 0.0%), while the OS of ESCC patients presenting overexpressions of tumor‐suppressive circRNAs was significantly ameliorated (HR = 0.29, 95% CI: 0.20–0.42, p = 0.000, I2 = 0.0%). The subgroup analyses based on circRNA biofunctions, sample size, and reference gene also revealed robust results. Conclusion CircRNAs can be used as promising molecular biomarkers for the early diagnosis and prognosis monitoring of ESCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,033
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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