American Society of Hematology living guidelines on the use of anticoagulation for thromboprophylaxis in patients with COVID-19: July 2021 update on postdischarge thromboprophylaxis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19-related acute illness is associated with an increased risk of venous thromboembolism (VTE). OBJECTIVE: These evidence-based guidelines of the American Society of Hematology (ASH) are intended to support patients, clinicians, and other health care professionals in decisions about the use of anticoagulation for thromboprophylaxis in patients with COVID-19 who do not have confirmed or suspected VTE. METHODS: ASH formed a multidisciplinary guideline panel, including 3 patient representatives, and applied strategies to minimize potential bias from conflicts of interest. The McMaster University GRADE Centre supported the guideline development process, including performing systematic evidence reviews (up to March 2021). The panel prioritized clinical questions and outcomes according to their importance for clinicians and patients. The panel used the grading of recommendations assessment, development, and evaluation (GRADE) approach to assess evidence and make recommendations, which were subject to public comment. RESULTS: The panel agreed on 1 additional recommendation. The panel issued a conditional recommendation against the use of outpatient anticoagulant prophylaxis in patients with COVID-19 who are discharged from the hospital and who do not have suspected or confirmed VTE or another indication for anticoagulation. CONCLUSIONS: This recommendation was based on very low certainty in the evidence, underscoring the need for high-quality randomized controlled trials assessing the role of postdischarge thromboprophylaxis. Other key research priorities include better evidence on assessing risk of thrombosis and bleeding outcomes in patients with COVID-19 after hospital discharge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle