Deletion or Inhibition of Astrocytic Transglutaminase 2 Promotes Functional Recovery after Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Following CNS injury, astrocytes become “reactive” and exhibit pro-regenerative or harmful properties. However, the molecular mechanisms that cause astrocytes to adopt either phenotype are not well understood. Transglutaminase 2 (TG2) plays a key role in regulating the response of astrocytes to insults. Here, we used mice in which TG2 was specifically deleted in astrocytes (Gfap-Cre+/− TG2fl/fl, referred to here as TG2-A-cKO) in a spinal cord contusion injury (SCI) model. Deletion of TG2 from astrocytes resulted in a significant improvement in motor function following SCI. GFAP and NG2 immunoreactivity, as well as number of SOX9 positive cells, were significantly reduced in TG2-A-cKO mice. RNA-seq analysis of spinal cords from TG2-A-cKO and control mice 3 days post-injury identified thirty-seven differentially expressed genes, all of which were increased in TG2-A-cKO mice. Pathway analysis revealed a prevalence for fatty acid metabolism, lipid storage and energy pathways, which play essential roles in neuron–astrocyte metabolic coupling. Excitingly, treatment of wild type mice with the selective TG2 inhibitor VA4 significantly improved functional recovery after SCI, similar to what was observed using the genetic model. These findings indicate the use of TG2 inhibitors as a novel strategy for the treatment of SCI and other CNS injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».