Cognitive Impairment in Patients with Atrial Fibrillation without Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vascular dementia is the second leading cause of dementia worldwide; however, the causation is multifactorial and may be preventable. There is increasing evidence that atrial fibrillation (AF) is independently correlated with cognitive decline. Assessing cognition in an outpatient setting is challenging. Gait speed may be able to transcend language in assessing cognition. We aim to assess cognitive impairment in patients with AF without known history of stroke with gait speed. Methods: This was a prospective, observational study of patients attending cardiology outpatient department. Patients were screened for a history of valvular or nonvalvular AF. Controls were patients without AF. Patients underwent structured interview, Montreal cognitive assessment (MoCA), and gait velocity assessment. Gait velocity and MoCA scores were compared in control and cases using Student's t -test. Results: A total of 189 patients were consented; 88 cases with AF and 101 controls. Mean ± standard deviation age was 60 ± 12 years. The median (interquartile range) gait velocity in patients with AF and nonAF was similar (0.80 [0.65–0.93] m/s vs. 0.80 [0.65–0.93] m/s, P = 0.708). The mean MoCA scores in patients with AF and without AF were also similar (17.38 ± 5.66 vs. 18.36 ± 5.30, P = 0.229). A cutoff value of <0.80 m/s had sensitivity of 66% and specificity of 61.4% to diagnose dementia. Conclusion: There is a high occurrence of cognitive deficits in patients with and without AF visiting a cardiology outpatient clinic. Future studies are needed to target this group of the patient to reduce the burden of vascular dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».