Stacking Fault Energy Determination in Fe-Mn-Al-C Austenitic Steels by X-ray Diffraction
Notice bibliographique
Résumé
A critical assessment has been performed to determine the stacking fault energy (SFE) of the austenite phase in high manganese steels using X-ray diffraction (XRD). It was found that the SFE varies substantially with the chosen elastic constants. This strong dependence induces substantial errors in the estimated values of the SFE of the austenite and, thus, the mechanical behavior of Fe-Mn-Al-C steels. The SFE of three different Fe-Mn-Al-C alloys with varying aluminum (Al) content was determined in order to establish the main plastic deformation mechanism. The aim of this work is to establish a more straightforward and reliable methodology to calculate the SFE by XRD. In this effort, it was determined that uncertainty in the elastic constants can generate errors in up to 37% of the SFE. Moreover, in the studied case, for average of elastic constant values, the predominant deformation mechanism is defined, but when considering one set of constants, these can present uncertainty of 2.7 mJ/m2 and 4.4 mJ/m2 for alloys of 0% Al and 3% Al, respectively. This would lead them to be within the following plastic deformation mechanism, while for 8% Al the uncertainty is negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».