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Enregistrement W3211293662 · doi:10.1093/pch/pxab061.007

11 Exploring the Impact of COVID-19 on Families of Children with Developmental Disabilities: A Community-Based Formative Study

2021· article· en· W3211293662 sur OpenAlexaffabout
Tali Filler, Pardeep Kaur, Usamah Mohamed, Ripudaman Minhas, Shazeen Suleman

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial distanceFormative assessmentDebriefingQualitative researchDevelopmental psychologyApplied psychologyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social psychologySociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Primary Subject area Developmental Paediatrics Background The COVID-19 pandemic has impacted every facet of society but has been particularly disastrous for families of children with developmental disabilities (DD) living on the margins. The unprecedented repercussions of COVID-19, including quarantine, social distancing, and service restrictions, continue to disproportionately impact these families. This is a pattern observed in previous humanitarian crises, where there has been a lack of response for children with DD. There is an urgent need to understand the experiences of families of children with DD in order to develop a community-driven model of service provision. Objectives This study aims to identify the experienced impact of COVID-19 on families of children with DD who have significant needs and social barriers. Design/Methods This was a community-based participatory study using a formative research framework in accordance with COREQ guidelines. In-depth interviews (IDIs) were conducted with caregivers and care providers of children with DD. Data were recorded, transcribed, and coded using deductive and inductive coding methods by three independent coders. A peer debriefing strategy was used to verify the coding approach and interpretation of findings in accordance with the RATS (relevancy, appropriateness, transparency, and soundness) guidelines for qualitative research. Perceived parental stress and social support were explored using the Perceived Stress Scale (PSS-10) and Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS). Results A total of 25 IDIs were conducted. Of the 15 caregivers interviewed, five were new to Canada. Results suggested both newcomer and non-newcomer families of children with DD are in crisis, reporting high stress and low social support, with increased difficulties navigating and accessing therapies and programs, including those offered virtually. Participants reported behavioural regressions and increased anxiety among their children with DD, as well as caregiver mental health challenges. Providers reported having to change their service delivery model in accordance with public health recommendations, but caregivers said that they were not included in these decisions. Conclusion Families of children with DD face extraordinary barriers to care, which may be further compounded by the COVID-19 pandemic. Our study demonstrates the value of community-informed design, particularly in the setting of the COVID-19 pandemic. To deliver truly patient-centred services during the pandemic, there is an urgent need for responsive programming that is built with patients, for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0120,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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