Degenerative Cervical Myelopathy: Towards a Personalized Approach
Notice bibliographique
Résumé
Degenerative cervical myelopathy (DCM) is a recently coined term encompassing a variety of age-related and genetically associated pathologies, including cervical spondylotic myelopathy, degenerative disc disease, and ligamentous aberrations such as ossification of the posterior longitudinal ligament. All of these pathologies produce chronic compression of the spinal cord causing a clinical syndrome characterized by decreased hand dexterity, gait imbalance, and potential genitourinary or sensorimotor disturbances. Substantial variability in the underlying etiology of DCM and its natural history has generated heterogeneity in practice patterns. Ongoing debates in DCM management most commonly center around clinical decision-making, timing of intervention, and the ideal surgical approach. Pivotal basic science studies during the past two decades have deepened our understanding of the pathophysiologic mechanisms surrounding DCM. Growing knowledge of the key pathophysiologic processes will help us tailor personalized approaches in an increasingly heterogeneous patient population. This article focuses on summarizing the most exciting approaches in personalizing DCM patient treatments including biomarkers, factors affecting clinical decision-making, and choice of the optimal surgical approach. Throughout we provide a concise review on the conditions encompassing DCM and discuss the underlying pathophysiology of chronic spinal cord compression. We also provide an overview on clinical-radiologic diagnostic modalities as well as operative and nonoperative treatment strategies, thereby addressing knowledge gaps and controversies in the field of DCM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».