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Enregistrement W3211337448 · doi:10.1186/s40900-021-00324-8

“PPI? That sounds like Payment Protection Insurance”: Reflections and learning from a substance use and homelessness study Experts by Experience group

2021· letter· en· W3211337448 sur OpenAlexaff
Rebecca Foster, Hannah Carver, Jason Wallace, Alex Dunedin, Stan Burridge, Philip Foley, Bernie Pauly, Tessa Parkes

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPublic relationsTransparency (behavior)AccountabilityInclusion (mineral)Stigma (botany)PaymentPsychologyHarm reductionPolitical scienceSocial psychologyPublic healthMedicineNursingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient and Public Involvement in research is important for citizenship, accountability and transparency, and has the practical benefit of helping to ensure its quality and applicability. Involving members of the public in research is becoming increasingly commonplace, in the UK and internationally. It is essential that public involvement is inclusive of individuals and their diverse life experiences, including challenging experiences that may be associated with stigma and social exclusion. The involvement of people with lived/living experience of substance use and homelessness in research is increasing in response to increased recognition of the importance of inclusion and the benefits conferred to research. MAIN BODY: In this commentary, we share our own experiences of being part of a Patient and Public Involvement group that was convened during a feasibility study of a peer-delivered harm reduction intervention. We are a diverse group but share experience of the field of substance use/homelessness, as people with lived/living experience, and as researchers and practitioners. We share our reflections and learning, as well as offer recommendations for researchers working in our field. Our group worked together to make a positive and deliberate contribution to the study. This did not happen by chance but required the development of mutual trust and respect, with each member having a commitment to support the group for its two-year duration. SHORT CONCLUSION: It is important for researchers to appreciate that meaningful Patient and Public Involvement is very valuable but requires a commitment from all involved. Regarding our field of substance use and homelessness specifically, it is essential that people with these experiences have opportunities to contribute to research and can do so in a meaningful way. People with lived/living experience are able to bring to life the rich tapestry of others' experiences. However, the involvement must be neither tokenistic nor indifferent to the wider challenges common to these experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0220,021
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0050,019
Intégrité de la recherche0,0090,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,609
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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