Designing Support Structures Post Sepsis in Children: Perspectives of the Queensland Paediatric Sepsis Program
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Paediatric post sepsis syndrome is poorly defined and causes physical, neurocognitive, psychosocial morbidity, and family dysfunction. Families of sepsis survivors report unmet needs during care. Worldwide, the provision of post sepsis care is in its infancy with limited evidence to design clinical support pathways. Perspective: The Queensland Paediatric Sepsis Program (QPSP) developed a family support structure (FSS) to improve care during all stages of childhood sepsis. It was designed in partnership with consumers guided by information from consumers and it is partly delivered by consumers. Key areas include online, multimodal education for families and the ability to connect with other families affected by sepsis. The FSS is delivered by a multidisciplinary team (MDT) acting with clinicians local to the child. Families can join the FSS registry at any stage of their sepsis journey which connects them to our MDT team and opens opportunities to participate in future research and other initiatives. Improving public awareness is a critical outcome for our consumers and they have co-designed media and digital campaigns. Discussion: The ideal FSS for post sepsis syndrome management is a clinical pathway designed in partnership with consumers of interventions proven to improve outcomes from sepsis that meets their requirements. The QPSP FSS is novel as it is co-designed with, and partly delivered by, consumers with interventions aimed to improve the entire spectrum of morbidities suffered by survivors and their families, not just physical sequelae. Evaluation is embedded in the program and outcomes will guide evolution of the FSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».