A Novel <i>Ex Vivo</i> Peritoneal Model to Investigate Mechanisms of Peritoneal Metastasis in Gastric Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Peritoneal metastases (PM) portend limited survival in patients with Gastric Adenocarcinoma (GCa), and strategies to prevent and/or more effectively treat PM are needed. Existing models are limited in recapitulating key elements of the peritoneal metastatic cascade. To explore the underlying cellular and molecular mechanisms of PM, we have developed an ex vivo human peritoneal explant model. Fresh peritoneal tissue samples were obtained from patients undergoing abdominal surgery and suspended, mesothelial layer down but without direct contact, above a monolayer of red-fluorescent stained AGS human GCa cells for 24hrs, then washed and cultured for a further 3 days. Implantation and invasion of GCa cells within the explant were examined using real-time confocal fluorescence microscopy. Superficial implantation of AGS GCa cells within the mesothelial surface was readily detected, and colonies expanded over 3 days. To investigate the sensitivity of the model to altered GCa cellular implantation, we stably transfected AGS cells with E-Cadherin, restoring the E-Cadherin that they otherwise lack. This markedly suppressed implantation and invasion of AGS cells into the submesothelial mesenchymal layer. Here we show that this ex vivo human peritoneal explant model is responsive to manipulation of genetic factors that regulate peritoneal implantation and invasion by GCa cells, with reproducible results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».