Abstract 9295: Ertugliflozin Has Favorable Effects on Kidney Outcomes in Patients With Baseline Evidence of Heart Failure in VERTIS CV
Notice bibliographique
Résumé
Background: Data from VERTIS CV (NCT01986881) were analyzed to study the effect of ertugliflozin on kidney outcomes in patients with and without baseline evidence of HF. Methods: Patients with type 2 diabetes mellitus and ASCVD were randomized (1:1:1) to ertugliflozin 5 or 15 mg (both doses pooled for analyses) or placebo. Subgroups were defined by baseline history of HF or a pre-randomization left ventricular ejection fraction (EF) ≤45%. eGFR over time, total 5-year eGFR slopes and Cox proportional hazards for time to first event of a kidney composite of sustained ≥40% decrease from baseline eGFR, chronic kidney replacement therapy, or kidney death were assessed. Results: At baseline, 2439 (29.6%) had a history of HF or EF ≤45% (HF) and 5807 (70.4%) had no evidence of HF (no HF). Compared with placebo, ertugliflozin treatment resulted in a slower rate of eGFR decline in both subgroups; total placebo-adjusted 5-year eGFR slope (mL/min/1.73 m 2 /year [95% CI]): 0.96 (0.67, 1.24) and 0.95 (0.76, 1,14) for the HF and no HF subgroups, respectively (Figure 1). The HF subgroup had a higher event rate for the composite kidney outcome than the no HF subgroup. Hazard ratios (95% CI) for ertugliflozin for reducing the risk of the composite kidney outcome did not differ significantly across the two subgroups; 0.53 (0.33, 0.84) and 0.76 (0.53, 1.08) for the HF and no HF subgroups, respectively ( P interaction =0.22) (Figure 2). Conclusion: In VERTIS CV, patients with HF at baseline had a notably faster rate of eGFR decline that is unlikely to be explained by the slightly lower baseline eGFR in that group. The effects of ertugliflozin on kidney outcomes did not differ between the two groups stratified by baseline HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».