Technological interventions to reduce loneliness and social isolation among community-living older adults: A scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Loneliness and social isolation are recognized as significant challenges affecting older adults living in the community. In recent years, there has been an increase in the use of technological interventions to address these issues. Objective: The primary objective of this study is to provide a comprehensive overview of the types of technological interventions that have been developed to reduce loneliness and/or social isolation for community-dwelling older adults. The secondary objective is to compare via mapping the technological intervention article characteristics in terms of date of publication, country of publication, study design, sample characteristics, loneliness/ social isolation measure, and efficacy/support for the intervention. Method: Using the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology (Joanna Briggs Institute, 2011) and the PRISMA extension for systematic/scoping reviews, a scoping review of seven academic databases (Academic Search Premier, Ageline, Global Health, MEDLINE, PsycIN-FO, Web of Science and ClinicalTrials.gov) was conducted. Results: This scoping review identified 26 technological approaches to reducing loneliness and social isolation that met our criteria. We found three groupings; (1) computer and tablet-based competence training; (2) health-oriented technical interventions; and 3) Video games and animatronic pets interventions. The majority of technological interventions (15 out of 26) were effective in demonstrating support for reductions in loneliness and/or social isolation among older adults. Issues of accessibility, technology literacy, and complexity of the intervention were found to act as barriers to uptake. Conclusion: A variety of technologies have been employed to reduce social and loneliness amongst older adults, with a growing body of evidence in support of technologydriven interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle