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Enregistrement W3211365187 · doi:10.1002/rth2.12590

Late‐Breaking Abstracts

2021· article· en· W3211365187 sur OpenAlexaff
Scott D. Berkowitz, Bauersachs, Szarek, Nehler, E. Sebastian Debus, Patel, Sonia S. Anand, Hess, Muehlhofer, Lloyd Haskell, Bonaca, Peter Verhamme, Yi, Segers, Salter, Bloomfield, Buller, Raskob, Weitz Weitz

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Atherosclerosis is associated with heightened risk of venous thromboembolism (VTE) and patients with VTE are at increased risk of atherothrombosis.Shared pathobiologies likely underlying these associations include endothelial dysfunction, inflammation, and thrombin and platelet activation.Strategies targeting more than one of these pathways may have broad benefits for reducing thrombotic events across the spectrum of vascular territories in atherosclerosis.Aims: To examine first and total arterial and venous vascular events in patients with symptomatic peripheral artery disease (PAD) after lower extremity revascularization (LER) as well as the effect of lowdose anticoagulation added to low-dose antiplatelet therapy on these outcomes.Methods: VOYAGER PAD randomized 6,564 patients to rivaroxaban 2.5 mg twice daily or placebo on a background of aspirin 100 mg daily.Clopidogrel was allowed at the investigator's discretion.Patients requiring therapeutic anticoagulation were excluded.Adjudicated events included MI, ischemic stroke, acute limb ischemia, major vascular amputation, and VTE (deep vein thrombosis, pulmonary embolism).First and total events were analyzed by proportional hazards models with excluded deaths treated as competing terminal events.Results: Over 28 months (median), first and total event rates were 7.1 and 10.3 events/100 patient-years, respectively, in the placebo group.Rivaroxaban reduced first vascular event by 24% (HR 0.76, 95%CI 0.67-0.87,P < 0.0001) and total vascular events by 23% (HR 0.77, 95%CI 0.67-0.89,P = 0.0005) (Figure 1).Among 925 patients with a nonfatal first event, 31% percent had a second event, with arterial the predominant type in both treatment arms (268 arterial, 16 venous) (Figure 2).Conclusions: PAD patients are at high risk for arterial and venous vascular events after LER.VOYAGER PAD provides evidence for the benefit of dual pathway inhibition, combining low-dose anticoagulation with low-dose antiplatelet therapy, over antiplatelet therapy alone to protect against the adverse arterial and venous

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7190,475

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,281
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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