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Enregistrement W3211366198 · doi:10.1111/nin.12475

Thinking rhizomatically and becoming successful with disabled students in the accommodations assemblage: Using storytelling as method

2021· article· en· W3211366198 sur OpenAlexaff
Iris Epstein, Jarrett Robert Rose, Linda Juergensen, Roxanne Mykitiuk, Katie MacEntee, Lindsay Stephens

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStorytellingEquity (law)Diversity (politics)SociologyInclusion (mineral)PedagogyPsychologyEngineering ethicsPolitical scienceSocial scienceNarrativeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of disabled students enrolled in higher education institutions is increasing. Yet in disciplines such as nursing, where placements are an important part of student success, students' lived experiences, though an important and necessary aspect of promoting equity, diversity, and inclusion, has been ignored. In this paper, we respond to such issues by creating and utilizing a novel storytelling method that harnesses the antiessentialist philosophy of Deleuze and Guattari. Storytelling empowers students to both describe their experiences and inform institutions on how to better serve them, and we use concepts from Deleuze and Guattari to provide a framework for thinking about students and their pathways toward success as multiple. As we show, applying storytelling as a method through this lens offers an expansion of strategies to put students first and, therefore, promote equity at the administrative, research, educational, and practical levels. We describe how thinking rhizomatically opens new avenues of insight, allowing for the creation of institutional assemblages based on a diverse array of students' needs, enabling them to become successful in their own ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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