Age and season predict influenza A virus dynamics in urban gulls: consequences for natural hosts in unnatural landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Gulls are ubiquitous in urban areas due to a growing reliance on anthropogenic feeding sites, which has led to changes in their abundance, distribution, and migration ecology, with implications for disease transmission. Gulls offer a valuable model for testing hypotheses regarding the dynamics of influenza A virus (IAV) - for which gulls are a natural reservoir in urban areas. We sampled sympatric populations of Ring-billed (Larus delawarensis), Herring (L. argentatus), and Great Black-backed Gulls (L. marinus) along the densely populated Atlantic rim of North America to understand how IAV transmission is influenced by drivers such as annual cycle, host species, age, habitat type, and their interplay. We found that horizontal transmission, rather than vertical transmission, played an outsized role in the amplification of IAV due to the convergence of gulls from different breeding grounds and age classes. We detected overlapping effects of age and season in our prevalence model, identifying juveniles during autumn as the primary drivers of the seasonal epidemic in gulls. Gulls accumulated immunity over their lifespan, however short-term fluctuations in seroprevalence were observed, suggesting that migration may impose limits on the immune system to maintain circulating antibodies. We found that gulls in coastal urban habitats had higher viral prevalence than gulls captured inland, correlating with higher richness of waterbird species along the coast, a mechanism supported by our movement data. The peak in viral prevalence in newly fledged gulls that are capable of long-distance movement has important implications for the spread of pathogens to novel hosts during the migratory season as well as for human health as gulls increasingly utilize urban habitats.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».