Estimated climate impact of replacing agriculture as the primary food production system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global agriculture is the second largest contributor to anthropogenic climate change after the burning of fossil fuels. However the potential to mitigate the agricultural climate change contribution is limited and must account for the imperative to supply food for the global population. Advances in microbial biomass cultivation technology have recently opened a pathway to growing substantial amounts of food for humans or livestock on a small fraction of the land presently used for agriculture. Here we investigate the potential climate change impacts of the end of agriculture as the primary human food production system. We find that replacing agricultural primary production with electrically powered microbial primary production before a low-carbon energy transition has been completed could redirect renewable energy away from replacing fossil fuels, potentially leading to higher total CO2 emissions. If deployed after a transition to renewable energy, the technology could alleviate agriculturally driven climate change. These diverging pathways originate from the reversibility of agricultural driven global warming and the irreversibility of fossil-fuel CO2 driven warming. The range of reduced warming from the replacement of agriculture ranges from −0.22 (−0.29 to −0.04) ∘C for shared socioeconomic pathway (SSP)1 −1.9 to −0.85 (−0.99 to −0.39) ∘C for SSP4-6.0. For limited temperature target overshoot scenarios, replacement of agriculture could eliminate or reduce the need for active atmospheric CO2 removal to achieve the necessary peak and decline in global warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».