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Enregistrement W3211376284

Studying beer dealcoholization by reverse osmosis

2020· article· en· W3211376284 sur OpenAlexaboutno aff
Áron Varga, Edit Márki, Eszter Bihari-Lucena, Márta Ladányi, Beatrix Szabó‐Nótin, András Kőris

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFactorial experimentChemistryViscosityReverse osmosisFlux (metallurgy)Linear regressionChromatographyFactorialVolumetric flow rateBar (unit)AlcoholAnalytical Chemistry (journal)MathematicsThermodynamicsMembraneStatisticsPhysicsBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of low-alcohol beer (LAB) or alcohol-free beer (AFB) is important because of several reasons. In this research, pale lager beer samples were dealcoholized by reverse osmosis (RO) at a temperature of 15 ± 1 °C. Alfa Laval RO99 membrane with 0.05 m2 active surface was used for dealcoholization processes. Flux values were measured during the separations. Dynamic viscosity values and ethanol content of beer and permeate samples were measured. Initial flux values were determined by linear regression. Initial ethanol flux (JEtOH 0) values were calculated from initial flux values and ethanol content values. 2P type full factorial experimental design was applied, the two factors were the following: Transmembrane Pressure (TMP): 10, 20, 30 bar and Retentate Flow Rate (Q): 120, 180, 240 L hr-1 . JEtOH 0 was considered as a response of the full factorial experimental design. The effect sizes of the significant parameters were calculated. The global maximum of the objective function was found with self-developed Grid Search code. The best fitted linear function was as follows: JEtOH 0 = 80.871 + 41.094 × xTMP The effect size of the significant parameter was the following: TMP: 1.20. The optimal value of the factor amounted to TMP = 30 bar. The predicted JEtOH 0 under the above condition was 121.965 g m-2 hr-1 . The detailed method in this study can be implemented by breweries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,753
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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