Studying beer dealcoholization by reverse osmosis
Notice bibliographique
Résumé
The production of low-alcohol beer (LAB) or alcohol-free beer (AFB) is important because of several reasons. In this research, pale lager beer samples were dealcoholized by reverse osmosis (RO) at a temperature of 15 ± 1 °C. Alfa Laval RO99 membrane with 0.05 m2 active surface was used for dealcoholization processes. Flux values were measured during the separations. Dynamic viscosity values and ethanol content of beer and permeate samples were measured. Initial flux values were determined by linear regression. Initial ethanol flux (JEtOH 0) values were calculated from initial flux values and ethanol content values. 2P type full factorial experimental design was applied, the two factors were the following: Transmembrane Pressure (TMP): 10, 20, 30 bar and Retentate Flow Rate (Q): 120, 180, 240 L hr-1 . JEtOH 0 was considered as a response of the full factorial experimental design. The effect sizes of the significant parameters were calculated. The global maximum of the objective function was found with self-developed Grid Search code. The best fitted linear function was as follows: JEtOH 0 = 80.871 + 41.094 × xTMP The effect size of the significant parameter was the following: TMP: 1.20. The optimal value of the factor amounted to TMP = 30 bar. The predicted JEtOH 0 under the above condition was 121.965 g m-2 hr-1 . The detailed method in this study can be implemented by breweries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».