Subsequent full publication of qualitative studies presented at United Kingdom Royal College of Nursing Research Conference 2015 and 2016: A follow‐up study
Notice bibliographique
Résumé
A considerable proportion of quantitative research remains unpublished once completed. Little research has documented non-dissemination and dissemination bias in qualitative research. This study aimed to generate evidence on the extent of non-dissemination in qualitative research. We followed a cohort of qualitative studies presented as conference abstracts to ascertain their subsequent publication status. We searched for subsequent full publication in MEDLINE, in the Cumulative Index to Nursing & Allied Health Literature and in Google Scholar. We matched abstracts to subsequent publications according to authors, method of data collection and phenomenon of interest. Fisher's exact test was calculated to examine associations between study characteristics and publication. Factors potentially associated with time to publication were evaluated with Cox regression analysis. For 91 of 270 included abstracts (33.70%; 95% CI 28.09%-39.68%), no full publication was identified. Factors that were found to be associated with subsequent full publication were oral presentation (OR 4.62; 95% CI 2.43-8.94) and university affiliation (OR 1.96; 95% CI 1.05-3.66). Compared to oral presentations, studies presented as posters took longer time to reach full publication (hazard ratio 0.35, 95% CI 0.21-0.58). This study shows that it was not possible to retrieve a full publication for over one-third of abstracts. Our findings suggest that where this non-dissemination is systematic, it may lead to distortions of the qualitative evidence-base for decision-making through dissemination bias. Our findings are congruent with those of other studies. Further research might investigate non-dissemination of qualitative studies in other disciplines to consolidate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,198 | 0,533 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».