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Enregistrement W3211384039 · doi:10.1177/15271544211050611

Policy Advocacy and Nursing Organizations: A Scoping Review

2021· review· en· W3211384039 sur OpenAlexaff
Patrick Chiu, Greta G. Cummings, Sally Thorne, Kara Schick‐Makaroff

Notice bibliographique

RevuePolicy Politics & Nursing Practice · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolicy advocacyMandateNursingExtant taxonPublic relationsGlobePolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policy advocacy is a fundamental component of nursing's social mandate. While it has become a core function of nursing organizations across the globe, the discourse around advocacy has focused largely on the responsibilities and accountabilities of individual nurses, with little attention to the policy advocacy work undertaken by nursing organizations. To strengthen this critical function, an understanding of the extant literature is needed to identify areas that require further research. We conducted a scoping review to examine the nature, extent, and range of scholarly work focused on nursing organizations and policy advocacy. A systematic search of six databases produced 4,731 papers and 68 were included for analysis and synthesis. Findings suggest that the literature has been increasing over the years, is largely non-empirical, and covers a broad range of topics ranging from the role and purpose of nursing organizations in policy advocacy, the identity of nursing organizations, the development and process of policy advocacy initiatives, the policy advocacy products of nursing organizations, and the impact and evaluation of organizations' policy advocacy work. Based on the review, we identify several research gaps and propose areas for further research to strengthen the influence and impact of this critical function undertaken by nursing organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0330,037
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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